CASE STUDY ↗PMC 박병원 · 2026 · 종합병원
PC와 모바일이 따로였던 홈페이지를,
예약과 운영이 이어지는 하나의 시스템으로.
오래된 기술 위에 PC용과 모바일용이 따로 있던 사이트를, 반응형 홈페이지부터 간편예약·AI 상담·의료진 일정 관리·데이터 분석까지 하나로 다시 만들었습니다.
프로젝트 전체 보기AI 검색 시대의 병원 홈페이지
ChatGPT에 물으면,
우리 병원이 나옵니까?
환자는 이제 AI에게 먼저 묻습니다.
AI가 읽고 인용할 수 있는 홈페이지가 그 출발점입니다.
01 프로젝트
보기 좋은 화면을 넘어,
운영되는 시스템으로.
CASE STUDY ↗PC와 모바일이 따로였던 홈페이지를,
02 서비스
AI 시대의 홈페이지는
다섯 층으로 만듭니다.
최근 3개월 안에 ChatGPT를 써 본 사람이 절반을 넘었습니다(오픈서베이 AI 검색 트렌드 2026, 54.5%). 환자의 검색이 옮겨 가는 만큼, 홈페이지도 첫 층부터 다시 놓아야 합니다.
AI SEARCH READY
AI가 읽는 구조
ChatGPT·구글 AI 개요·네이버가 병원을 알아보고 인용할 수 있도록, 구조화 데이터와 읽히는 본문을 바닥에 먼저 놓습니다.
- 구조화 데이터(Schema.org)
- 의료기관·의료진 식별
- FAQ·본문 텍스트
- 검색 최적화
DIGITAL EXPERIENCE
사람이 보는 화면
그 구조 위에, 환자가 처음 만나는 홈페이지와 랜딩페이지를 설계하고 만듭니다.
- 기업·병원 홈페이지
- 브랜드·서비스 사이트
- 랜딩페이지
- 반응형 디자인
SOFTWARE & SYSTEMS
일이 굴러가는 시스템
실제 업무 흐름에 맞는 예약·일정·관리자 시스템을 만듭니다.
- 예약·문의 시스템
- 관리자·CRM
- 진료일정·콘텐츠 관리
- 기존 시스템 연결
AI ASSISTANT
병원 대신 답하는 AI 상담
홈페이지의 내용을 근거로 답하는 AI 상담을 붙여, 진료시간이 끝난 뒤에도 병원이 답합니다.
- AI 상담·안내
- 사이트 안 검색
- 상담 로그·통계
- 반복 문의 자동화
DATA & REPORT
스스로 쌓이는 숫자
검색에서 온 사람이 문의와 예약까지 이어졌는지 재고, 월 보고서가 저절로 만들어집니다.
- GA4·전환 측정
- 유입 분석과 개선
- 월간 보고서 자동화
- 네이버·구글·다음 광고
03 진행 과정
기술에서
시작하지 않습니다.
사람과 조직을 먼저 이해하고, 거기서 찾은 문제를 실제로 쓰이는 시스템으로 풉니다.
- 01이해UNDERSTAND
현장과 사용자의 맥락을 먼저 이해합니다.
- 02정의DEFINE
요청 뒤에 있는 진짜 문제를 정의합니다.
- 03설계DESIGN
필요한 경험과 시스템의 흐름을 설계합니다.
- 04구축BUILD
실제로 쓸 수 있는 형태로 만듭니다.
- 05개선EVOLVE
데이터와 피드백으로 계속 다듬습니다.
04 오픈 이후
만드는 것에서
끝내지 않습니다.
- 01유입SEARCH
- 02경험EXPERIENCE
- 03전환CONVERSION
- 04측정DATA
- 05성장GROWTH
ADVERTISING PARTNER
검색광고는 검증된
전문 파트너와 함께합니다.
사이트와 전환 구조, 측정은 LIO가, 네이버·구글·다음 키워드 광고는 네이버 공식 파트너 이엔미디어가 맡습니다.
이엔미디어 공식 사이트05 현장 경험
현장을 알기 때문에,
끝까지 책임집니다.
LIO는 종합병원 안에서 홈페이지를 기획하고 개발한 경험에서 출발했습니다. 환자가 찾는 정보와 예약, 직원이 관리하는 일정과 콘텐츠, 의사결정에 필요한 데이터를 현장에서 겪었습니다.
06 이름의 뜻
LINK + ORIGIN
LINK
본질을 사람과 기술, 경험과 시스템, 그리고 새로운 가능성으로 이어 줍니다.
ORIGIN
사람과 조직이 가진 본질, 문제의 뿌리, 고유한 가치와 맥락입니다.
LIO
본질에서, 새로운 가능성으로.
07 문의
불편한 지점부터,
함께 이야기해 보세요.
새 홈페이지, 지금 사이트의 개선, 랜딩페이지, 업무 시스템까지 어디부터 할지 함께 정합니다.